<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<metadata xml:lang="fr">
  <Esri>
    <CreaDate>20250712</CreaDate>
    <CreaTime>06430900</CreaTime>
    <ArcGISFormat>1.0</ArcGISFormat>
    <SyncOnce>TRUE</SyncOnce>
  </Esri>
  <dataIdInfo>
    <idAbs>Les souterrains des anciennes fortifications (XVIe-XVIIIe siècle) ont été digitalisés sur la base de plans d'origine et de relevés anciens (XVIIIe-XXe siècle), de relevés effectués dans les années 1970 par le Service cantonal de géologie, de reconstitutions hypothétiques (Louis Blondel et Anastazja Winiger-Labuda) et de relevés réalisés dans les années 2010-2020 par la Direction de l'information du territoire, par mandat (Hydro-Geol, Archéotech) ou en collaboration avec la Brigade Recherches et Technique du Département de la sécurité, de la population et de la santé (DSPS).&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Le plan mis ici à disposition résulte par conséquent de l'association de sources très diverses, certaines ne présentant pas une fiabilité absolue.&lt;br /&gt;Néanmoins, les relevés dressés du XVIIIe siècle aux années 1970 ont été analysés, confrontés, comparés et géolocalisés, afin de proposer une hypothèse la plus probable.&lt;br /&gt;Par ailleurs, faute de relevés, une partie du réseau est purement hypothétique, son tracé résulte des logiques du plan d'ensemble et d'emprunts aux caractéristiques des ouvrages connus.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Ces distinctions sont clairement identifiées dans la table attributaire.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;La connaissance des souterrains des anciennes fortifications est essentiellement celle des espaces de circulation. Les structures maconnées dans lesquelles ceux-ci s'insèrent sont en revanche très mal connues. Des photographies anciennes et des constats opérés à l'occasion de travaux permettent d'imaginer que les gaines atteignent jusqu'à deux mètres d'épaisseur (ouvrages de 4 à 5 m de largeur en tout) et peuvent se développer en hauteur quasiment jusqu'à la surface (en fonction des démolitions opérées au XIXe siècle).&lt;br /&gt;La couche distingue par conséquent une «emprise bâtie supposée» (2D).&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Les premiers éléments de cette couche ont été rassemblés en 2021 par M. Francois Florimond Fluck, dans le cadre d'un stage organisé conjointement par la Direction de l'information du territoire et le Service de l'inventaire des monuments d'art et d'histoire.&lt;br /&gt;La couche publiée a été réalisée en 2022 par M. Juan Felipe Aguilera Barreto, dans le cadre d'une convention de stage passée par l'Office du patrimoine et des sites avec le Département de géographie de l'Université de Genève pour le Certificat complémentaire en Géomatique.</idAbs>
    <searchKeys>
      <keyword>Cadastre</keyword>
      <keyword>aménagement</keyword>
      <keyword>Constructions et ouvrages</keyword>
      <keyword>Transport</keyword>
    </searchKeys>
    <idPurp>Ouvrages souterrains (anciennes fortifications)</idPurp>
    <idCredit>© 2025 SITG</idCredit>
    <resConst>
      <Consts>
        <useLimit>Accès libre &lt;br /&gt;&lt;br /&gt; None</useLimit>
      </Consts>
    </resConst>
    <idCitation>
      <resTitle>Ouvrages souterrains (anciennes fortifications)</resTitle>
    </idCitation>
  </dataIdInfo>
  <Binary>
    <Thumbnail>
      <Data EsriPropertyType="PictureX">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASwAAADICAYAAABS39xVAAAAAXNSR0IB2cksfwAAAAlwSFlzAAAB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</Data>
    </Thumbnail>
  </Binary>
</metadata>
