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 "culture": "fr-CH",
 "name": "SIPV_ICA_MNC_2019",
 "guid": "43D90F18-81C0-4E88-B4B8-3A2DA9354891",
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 "snippet": "Modèle numérique de surface de canopée - État 2019",
 "description": "Le Modèle Numérique de surface de Canopée (MNC) représente la surface au sol recouverte par le feuillage des arbres. Cette surface peut être utilisée pour calculer l'indice de canopée en % d'un territoire afin d'en évaluer le degré d'arborisation. <br /><br />Cette donnée a été produite à partir de nuages de points LiDAR acquis en mars 2019 et d'une densité de 20-40 pts/m2. <br /><br />La production s'est déroulée en 4 principales étapes : <br /><br />1) Rasterisation du nuage de points LiDAR afin de créer un Modèle Numérique de Hauteur de canopée (MNHC)<br />2) Vectorisation du MNHC (pixels à 3m et plus de hauteur) afin de créer le MNC<br />3) Optimisation du rendu (élimination des polygones de moins de 2.5 m2, simplification des contours) <br />4) Nettoyage manuel des polygones ne correspondant pas à du feuillage et issus d'une mauvaise classification du nuage de points LiDAR de départ.<br /><br />Le produit final représente donc la surface au sol recouverte par le feuillage des arbres ayant au moins 2.5 m2 de surface de canopée à au moins 3m de hauteur au début du mois de mars 2019. Il couvre tout le territoire du Canton de Genève.<br /><br />Malgré le soin apporté à la qualité de la donnée des anomalies résiduelles sont encore possibles comme :<br />\u2022Des erreurs sur la hauteur de la canopée,<br />\u2022Un décalage dans la projection de la canopée,<br />\u2022La non-détection de certains arbres,<br />\u2022La détection d'arbres inexistants ou disparus,<br />\u2022La détection de canopée sous serre.<br /><br />Cette donnée a été actualisée en 2024.",
 "summary": "Modèle numérique de surface de canopée - État 2019",
 "title": "Modèle numérique de surface de canopée - État 2019",
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  "Biologie"
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 "typeKeywords": [
  "ArcGIS",
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 "licenseInfo": "Accès libre <br /><br /> None",
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