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Modèle numérique de surface de canopée - État 2017 |
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Modèle numérique de surface de canopée - État 2017 |
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[[5.95054581455698,46.1297251436388],[6.31321990512848,46.3672293048563]] |
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© 2025 SITG |
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thumbnail/thumbnail.png |
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1.7976931348623157E308 |
| typeKeywords:
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["ArcGIS","ArcGIS Server","Data","Feature Access","Feature Service","providerSDS","Service"] |
| description:
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Le Modèle Numérique de surface de Canopée (MNC) représente la surface au sol recouverte par le feuillage des arbres. Cette surface peut être utilisée pour calculer l'indice de canopée en % d'un territoire afin d'en évaluer le degré d'arborisation. <br /><br />Cette donnée a été produite à partir de nuages de points LiDAR acquis en février 2017 et d'une densité de 20-40 pts/m2. <br /><br />La production s'est déroulée en 4 principales étapes : <br /><br />1) Rasterisation du nuage de points LiDAR afin de créer un Modèle Numérique de Hauteur de canopée (MNHC)<br />2) Vectorisation du MNHC (pixels à 3m et plus de hauteur) afin de créer le MNC<br />3) Optimisation du rendu (élimination des polygones de moins de 2.5 m2, simplification des contours) <br />4) Nettoyage manuel des polygones ne correspondant pas à du feuillage et issus d'une mauvaise classification du nuage de points LiDAR de départ.<br /><br />Le produit final représente donc la surface au sol recouverte par le feuillage des arbres ayant au moins 2.5 m2 de surface de canopée à au moins 3m de hauteur à la fin du mois de février 2017. Il couvre tout le territoire du Canton de Genève.<br /><br />Malgré le soin apporté à la qualité de la donnée des anomalies résiduelles sont encore possibles comme :<br />•Des erreurs sur la hauteur de la canopée,<br />•Un décalage dans la projection de la canopée,<br />•La non-détection de certains arbres,<br />•La détection d'arbres inexistants ou disparus,<br />•La détection de canopée sous serre.<br /><br />Cette donnée a été actualisée en 2024. |
| licenseInfo:
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Accès libre <br /><br /> None |
| catalogPath:
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Modèle numérique de surface de canopée - État 2017 |
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Feature Service |
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| tags:
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["Biologie"] |
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fr-CH |
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SIPV_ICA_MNC_2017 |
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CH1903+_LV95 |